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2018年11月2-5日第七届中南九省(区、市)数学年会在湖北省三峡大学召开,我院刘泽显博士在会上作了题为《基于近似最优步长的梯度法研究》的学术报告。 

 

刘博士利用最近三次迭代的信息,构造目标函数的二次模型,产生近似最优步长,提出了解凸二次极小化问题的近似最优梯度法,建立其全局收敛性和R-线性收敛性。结合非单调线搜索,把近似最优梯度法推广到一般无约束优化领域,提出了一系列解一般无约束优化问题的近似最优梯度法。数值结果表明,对Andrei给出的测试问题集,近似最优梯度的数值效果能与著名的有限内存共轭梯度软件相媲美,对CUTEr测试问题集,近似最优梯度的数值效果能与著名的共轭梯度软件相媲美。刘博士的报告得到与会的数学专家和数学工作者的高度重视认可。 

中南九省(区、市)数学会理事长、理事、会员及从事数学研究的专家、学者、教师等约500人参加了此次会议。会议分为常务理事会、开幕式、学术交流和闭幕式四个阶段。据悉,中南九省(区、市)数学年会每年召开一次,下届年会将在江西师范大学举行。